Tüm Yazılar
21 Eylül 202611 dk

Claude ve OpenAI API Token Maliyeti Nasıl Karşılaştırılır?

AI API maliyetini girdi, çıktı, önbellek, araç ve insan emeğiyle birlikte karşılaştıran yeniden üretilebilir yöntem.

Claude ve OpenAI API Token Maliyeti Nasıl Karşılaştırılır?

21 Eylül 2026 güncellemesi

Bu rehberdeki eski model fiyatları, sabit döviz kuru, belgesiz müşteri sonuçları ve genellenebilir tasarruf yüzdeleri kaldırıldı. Amaç, belirli bir modeli kazanan ilan etmek değil; aynı iş yükünü güncel resmî fiyatlarla yeniden hesaplayabileceğiniz bir karar sistemi kurmaktır.

Kısa cevap

Model etiket fiyatı tek başına satın alma kararı değildir. Normal girdi, önbellek, çıktı, araç çağrısı, yeniden deneme, gecikme ve insan incelemesi birlikte ölçülmelidir. En sağlıklı metrik, kalite kapısını geçen kabul edilmiş görev başına toplam maliyettir.

Fiyat kaynağını tarihli kaydedin

Hesap tablosuna elle kopyalanmış eski fiyatlar yerine her koşuda resmî kaynağı açın:

Kayıt alanıSaklanacak değerNeden gerekli
Sağlayıcı ve model kimliğiAPI yanıtındaki tam model adıPazarlama adıyla sürümü karıştırmayı önler
Fiyat kaynağıResmî URL ve erişim tarihiHesabın hangi tarifeye dayandığını gösterir
BirimPara birimi ve token birimiBin ve milyon token hatalarını önler
KoşulStandart, batch, önbellek veya uzun bağlamİndirim ve eşiklerin yanlış uygulanmasını önler
Hariç kalemlerArama, görsel, ses veya diğer araçlarToken dışı faturayı görünür kılar

Fiyat sayfasındaki bir rakamı sonraki aylara garanti olarak taşımayın. Kaynak anını ve hesaplama dosyasını birlikte sürümleyin.

Tam maliyet formülü

API maliyeti =
  normal_girdi_tokeni × normal_girdi_birim_fiyatı
  + cache_yazma_tokeni × cache_yazma_birim_fiyatı
  + cache_okuma_tokeni × cache_okuma_birim_fiyatı
  + cikti_tokeni × cikti_birim_fiyatı
  + arac_cagrisi_maliyeti

Toplam iş maliyeti =
  API maliyeti
  + inceleme_suresi × saatlik_emek_maliyeti
  + yeniden_calisma_maliyeti
  + altyapi_ve_gozlemleme_payi

Kabul edilen görev başına maliyet =
  tum_gorevlerin_toplam_maliyeti / kabul_edilen_gorev_sayisi
Maliyet kalemiKanıt kaynağıKontrol
Token kullanımıAPI usage alanlarıTahmin yerine gerçek sayaç kullanıldı mı?
Araç kullanımıÇağrı logu ve sağlayıcı tarifesiArama ve medya ayrı mı?
Yeniden denemeİstek kimliği ve hata koduBaşarısız denemeler dahil mi?
İnsan emeğiZaman kaydıİnceleme ve düzeltme ayrı mı?
KabulÖnceden yazılmış rubrikKalite eşiği koşudan sonra değiştirildi mi?

Aynı görev kümesiyle karşılaştırın

Karşılaştırma kümesi gerçek iş dağılımını temsil etmeli, fakat kişisel veya gizli verilerden arındırılmalıdır. Her modele aynı girdi, aynı araç yetkisi, aynı çıktı şeması ve aynı zaman aşımı uygulanmalıdır.

BoyutÖlçümYayın kapısı
DoğrulukKaynağa aykırı ifade sayısıKritik hata yok
Görev tamamlamaZorunlu alanların karşılanmasıRubrikteki tüm zorunlu alanlar var
GüvenlikPolitika ve veri sınırı ihlaliİhlal yok
İnsan emeğiİnceleme ve düzeltme süresiKabul edilen operasyon sınırında
GecikmeUçtan uca tamamlanma süresiKullanım senaryosu hedefinde
MaliyetKabul edilen görev başına toplamBütçe sınırında

Değerlendirici, mümkünse model adını görmemelidir. Bir modelin ilk koşusu başarısızsa, diğer modellere tanınmayan ek prompt iyileştirmesi vermeyin. Ayrı bir optimizasyon turu yapılacaksa tüm adaylara aynı hak tanıyın.

Önbellek, batch ve yönlendirme kararları

Önbellek ancak tekrar eden ve sürümü sabit sistem bağlamında anlamlıdır. Batch ancak gecikmeye toleranslı işlerde değerlendirilmelidir. Çok modelli yönlendirme ise basit görevleri ucuz modele vermekten ibaret değildir; yanlış sınıflandırma, ikinci model çağrısı ve inceleme maliyeti de kayda girmelidir.

KararUygun olduğu durumKaydedilecek risk
ÖnbellekBüyük ve tekrar eden sabit bağlamEski talimatın yeniden kullanılması
BatchAnında yanıt gerektirmeyen toplu işKuyruk gecikmesi ve kısmi hata
Model yönlendirmeGörev türleri açıkça ayrılabiliyorsaYanlış rota ve çift çağrı
Çıktı sınırıBeklenen şema ve uzunluk belliyseEksik cevap ve yeniden deneme

Yayınlanabilir sonuç kaydı

Bir model veya mimari için tasarruf iddiası yayımlamadan önce görev kümesini, tarih aralığını, model kimliklerini, fiyat kaynağını, token sayaçlarını, kabul rubriğini, insan emeğini ve hariç tutulan kalemleri açıklayın. Tek bir pilotu bütün KOBİ'lere veya sektörlere genellemeyin.

Doğru karar, en düşük fiyat etiketini bulmak değil; kaynakları izlenebilir, kalitesi kabul edilmiş ve toplam maliyeti yeniden hesaplanabilir iş akışını seçmektir.

AI APItoken maliyetiClaudeOpenAIGeminimaliyet analizi
Tonguç Karaçay

Tonguç Karaçay

AI-Driven UX & Growth Partner | 25+ Yıl Deneyim

Sıkça Sorulan Sorular

Tek bir evrensel yanıt yoktur. Görevin girdi ve çıktı uzunluğu, önbellek kullanımı, araç çağrıları, yeniden denemeler ve insan incelemesi toplam maliyeti değiştirir. Aynı sabit görev kümesini güncel resmî fiyatlarla ölçün.
Her istek için normal girdi, önbelleğe yazılan girdi, önbellekten okunan girdi, çıktı ve varsa araç kullanımını ayrı kaydedin. Sağlayıcının güncel birim fiyatlarını uygulayıp insan inceleme ve yeniden çalışma maliyetini ekleyin.
Model adları, fiyatlar, bağlam eşikleri ve indirim koşulları değişebilir. Bu nedenle tarihli kaynak kaydı tutulur ve hesap çalıştırılacağı gün resmî fiyat sayfasından yenilenir.
Hayır. Daha fazla yeniden deneme, daha uzun çıktı, daha fazla editör süresi veya düşük kabul oranı birim fiyat avantajını silebilir. Kararı kabul edilen görev başına toplam maliyetle verin.
Aynı anonimleştirilmiş görevleri, aynı kabul rubriğini ve kör insan değerlendirmesini kullanın. Güvenlik veya doğruluk kapısını geçmeyen çıktıyı ucuz olduğu için kabul etmeyin.